Aux États-Unis, environ un tiers de toutes les naissances sont effectuées par l'intermédiaire de la césarienne. Voici une autre statistique: urgence césariennes sont six à sept fois plus susceptibles d'entraîner la mort ou des dommages à l'enfant, que ne le sont les césariennes planifiées. Par conséquent, si un pourcentage significatif des césariennes d'urgence pourrait être prévue à la place, ce serait potentiellement sauver beaucoup de bébés. Voilà où PREDIBIRTH entre en jeu. Développé par le Dr. Olivier Ami et une équipe de chercheurs de l'Université Paris Sud de la France, le logiciel peut prédire avec précision la probabilité de naissances difficiles, sur la base de l'IRM de ventre des femmes enceintes.

Le système fonctionne en utilisant les images fournies pour créer un modèle 3D du bassin de la femme enceinte et le fœtus, avec 72 trajectoires possibles que la tête du bébé pourrait prendre lors du passage par le canal de naissance. En utilisant ce modèle, puis simule numériquement PREDIBIRTH le processus de la naissance, et détermine quelle est la probabilité d'une naissance normale est de se produire.

Lors du test du système, il a été fourni avec des images de résonance magnétique à partir de 24 femmes enceintes, qui ont donné naissance depuis les images ont été prises. Le logiciel évalué 13 des femmes comme très favorables pour une naissance normale, et ceux qui 13 a en fait pas connu de complications. Trois autres, qui ont été considérés comme un risque élevé de dystocie (de la naissance difficile), est allé avec une césarienne. Trois autres, qui avait césariennes d'urgence en raison de la dystocie, a marqué un risque élevé de dystocie. Deux autres femmes qui avaient également des césariennes d'urgence, dues à des anomalies du rythme cardiaque, a marqué que modérément favorable et favorable. Enfin, trois autres dont les bébés nécessaire extraction sous vide, ont été classés comme modérément favorable.