L'hypertension artérielle peut être un état très grave, et est généralement contrôlée par des médicaments avec des changements de style de vie. Pour environ 35 pour cent des patients, cependant, que le médicament ne fonctionne pas dans le long terme. Voilà pourquoi une équipe de chercheurs de l'Université de Fribourg en Allemagne développent un brassard électronique implantable, qui peuvent la pression artérielle «Un jour peuples de commande via des impulsions électriques dans le cou.

Dans des essais sur des rats, le brassard a été implanté dans le nerf vague. Chez les rats et les humains, le nerf vague se prolonge à partir du tronc cérébral dans le thorax et l'abdomen, en cours d'exécution à travers le col le long du chemin. Il relaie les signaux qui contrôlent les procédures de corps inconscients tels que la fréquence cardiaque, la digestion et la respiration.

En utilisant une technique connue sous le nom BaroLoopTM, le ballonnet est capable de déterminer lequel des 24 électrodes est la plus proche des fibres chargées de transmettre le signal de pression sanguine du cerveau vers le cœur nerveuses. Il active alors que l'électrode, pour stimuler sélectivement que ces fibres. En conséquence, il est capable de «remplacer» le signal défectueux du cerveau, l'abaissement de la pression artérielle à un niveau sûr.

Parce qu'aucune autre fibres nerveuses sont stimulées, pas d'autres fonctions corporelles sont affectés. Dans les essais de rat, la pression artérielle moyenne des animaux a diminué de 30 pour cent, tandis que leur taux de rythme cardiaque et respiratoire sont restées en grande partie inchangées.

Le prototype actuel utilise les fils se prolongent hors du corps, mais les scientifiques travaillent actuellement sur la production d'un dispositif totalement implantable. En raison des normes de sécurité très strictes qui doivent satisfaire de tels implants, cependant, le produit fini ne devrait pas être disponible pendant au moins 10 ans.

Un document sur la recherche a été publiée récemment dans la Journal of Neural Engineering.