Obtenir un ordinateur pour comprendre ce qu'est une personne dit est une chose, mais obtenir pour comprendre Comment ils disent qu'il est une autre. Si jamais nous voir un système qui comprend vraiment le sens derrière les mots - et pas seulement les mots eux-mêmes - alors ces systèmes devront être en mesure de mettre les mots dans leur contexte. Des chercheurs de l'Universidad Politécnica de Madrid en Espagne tentent d'atteindre cet objectif en développant une application qui permet aux ordinateurs de reconnaître avec précision les émotions humaines basée sur l'analyse de la voix automatisée.

L'outil analyse les mesures sonores dans le discours, en tant que la parole est sortie par une autre application construite à cet effet. Utilisation de la logique floue, il est en mesure de déterminer si le haut-parleur est heureux, triste ou nerveux. Dans les cas où l'émotion est pas évident, le système sera encore préciser comment fermer le haut-parleur est d'une certaine émotion, telle qu'elle est exprimée par un pourcentage.

L'application U Madrid a été créée à l'aide d'un nouvel outil de programmation appelé RFuzzy, qui est censément bien adapté à son utilisation de l'intelligence artificielle, car elle reconnaît non noir ou blanc (ou «floue», si vous voulez) des concepts tels que l'hypertension , faible, rapide et lente. Il a également été utilisé pour programmer des robots de jouer au soccer, de la Ligue de Football mondiale Robot. RFuzzy dispose de mécanismes logiques flexibles, laissant l'ordinateur d'interpréter certaines des données pour lui-même par l'intermédiaire des paramètres mesurables, comme la hauteur de la parole et de taux - ou dans le cas du football, la distance de la balle au robot.

La recherche est publiée dans la revue Sciences de l'Information.