Comment notre cerveau ne organise l'information visuelle que nos yeux captent? Des chercheurs de l'Université de Californie, Berkeley, ont utilisé des modèles de calcul de données d'imagerie cérébrale pour répondre à cette question et sont arrivés à ce qu'ils appellent «espace sémantique continue" - une notion qui sert de base pour les premières cartes interactives montrant comment le cerveau catégorise ce nous voyons.

Les données sur lesquelles se fondent les cartes ont été recueillies alors que les sujets regardaient des clips vidéo. L'activité cérébrale a été enregistrée par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), un type de l'IRM qui mesure l'activité cérébrale par la détection des changements connexes dans le flux sanguin. Afin de trouver les corrélations dans les données recueillies, les chercheurs ont utilisé un type d'analyse connu comme la régression linéaire régularisée. Basé sur les résultats de cette analyse, ils ont construit un modèle montrant comment chacun des 30.000 emplacements ou plus dans le cortex a répondu à chacune des catégories de 1700 objets et des actions observées dans les clips. Enfin, une autre méthode d'analyse appelé analyse en composantes principales a été utilisée pour trouver le «espace sémantique" commun à tous les sujets de l'étude.