Personne ne aime avoir à traiter avec des services téléphoniques automatisés, qui disent des choses merveilleuses comme, «Vous avez dit« Belzébuth », est-ce exact?". Ces services peuvent obtenir légèrement moins ennuyeux, cependant, grâce à des recherches menées à l'Université Carlos III de Madrid et de l'Espagne Universidad de Granada. Une équipe de scientifiques de ces institutions ont créé un système informatique qui est capable de reconnaître l'état émotionnel d'une personne qui parle à elle, afin qu'il puisse modifier son comportement pour rendre les choses moins stressant.

Le système analyse un total de 60 paramètres acoustiques de la voix des utilisateurs, y compris le ton, la vitesse de la parole, durée des pauses et de l'énergie du signal vocal. Les scientifiques ont conçu le système de chercher des émotions négatives, en particulier, qui pourraient indiquer la colère, l'ennui, ou de doute.

Non seulement le système ne tirer ses conclusions à partir de ce que les voix sonnent comme des utilisateurs, mais aussi de la façon dont leur conversation avec elle progresse. Si le système est à plusieurs reprises de ne pas reconnaître ce qu'une personne dit, par exemple, ou doit leur demander de répéter les informations déjà donné, il est un pari probable que la personne se fâche et / ou ennuyé. Basé sur une méthode statistique glanées conversations précédentes, le système peut également deviner où une conversation avec un utilisateur se dirige, et quelles actions ils sont susceptibles de prendre.

Après avoir identifié l'humeur et les intentions d'une personne, le système pourrait alors adapter le dialogue en conséquence. Si un utilisateur a sonné douteuse du système, par exemple, il pourrait leur offrir plus d'aide. Si ils ont sonné ennuient ou en colère, cependant, cette offre pourrait bien irriter davantage.

Les scientifiques Madrid / Grenade testé un prototype de système sur des sujets humains, et a constaté qu'il a donné lieu à des conversations courtes, plus de succès. Sur la route, peut-être qu'il pourrait un jour être combiné avec un système en cours d'élaboration au Université de Binghamton, qui identifie les états émotionnels utilisateurs d'ordinateurs de en regardant leurs visages.