Wayward pilotes pourraient bientôt être obtenir un coup de pouce dans la bonne direction grâce à un programme d'ordinateur créé par des chercheurs de l'Université North Carolina State. Le programme permet à un ordinateur de comprendre ce qui est à la recherche d'un appareil photo à et prend des décisions basées sur ce qu'il voit. Si une voiture dévie de sa voie le programme détecte le changement de voie et mettre la voiture sur la voie sans contrôle humain.

Le programme utilise des algorithmes pour trier les données visuelles et prendre des décisions relatives à la recherche des voies sur une route, détecter comment ces voies changent comme une voiture est en mouvement, et le contrôle de la voiture pour rester dans la bonne voie. Les chercheurs admettent qu'il existe déjà certains systèmes de vision à qui il peut faire voies constatation, mais disent que le programme est capable de maintenir une prise de conscience des multiples voies et de la circulation dans ces voies ainsi.

"Nous développons des programmes de vision par ordinateur, qui permettent à un ordinateur de comprendre ce que d'une caméra vidéo est à la recherche au - que ce soit un panneau d'arrêt ou un piéton. Par exemple, ce programme est conçu pour permettre à un ordinateur pour garder une voiture dans une voie sur une autoroute, parce que nous prévoyons d'utiliser le programme pour conduire une voiture », explique le Dr Wesley Snyder, professeur de génie électrique et informatique à NC State et co-auteur d'un document décrivant la recherche.

Bien que pas encore tout à fait au niveau des véhicules totalement autonomes étant poursuivi par des gens de Audi et OshKosh, L'équipe explique que sa recherche de la vision par ordinateur a de nombreux usages potentiels, tels que le développement des applications militaires liées à la surveillance, la reconnaissance et le transport des matériaux.

Elle pourrait également permettre le développement de nouvelles fonctionnalités de sécurité automobile, y compris les systèmes qui peuvent permettre aux voitures de rester dans leur couloir, éviter le trafic et de réagir à des situations d'urgence - comme ceux où un pilote est tombé endormi au volant, a eu une crise cardiaque ou allé en état de choc diabétique.

Un document décrivant la recherche intitulé «détection de voie Concurrent visuelle multiple pour les véhicules autonomes," sera présenté à la Conférence internationale sur la norme IEEE Robotics and Automation à Anchorage, en Alaska en mai.